728x90 SMALL 전체 글114 스타트업, 벤처기업, 유니콘 기업의 차이 1. 글을 쓰게 된 계기 우리 회사는 2023년 6월 14일에 설립했다. 그리고 2023년 11월 15일 벤처기업확인서를 시작으로 3년간 벤처기업임을 확인받았다. 그렇다면 스타트업, 벤처기업, 유니콘 기업의 차이에 대해서 설명해보고자 한다. 2. 스타트업 스타트업(Start-up)은 설립한 지 얼마 되지 않은 "신생 창업기업"을 뜻한다. 1990년대 후반 인터넷 관련 분야가 성장하면서 창업 붐이 일었을 때 미국 실리콘밸리에서 처음 생겨난 용어이다. 일반적으로 정보기술(IT) 기반의 회사를 지칭하는데 혁신적인 기술과 아이디어로 승부수를 던지기 때문에 고수익, 고성장 가능성이 있지만 동시에 높은 위험도 따른다. 3. 벤처기업 벤처기업(Venture Business)은 "모험사업", "도전사업"을 의미한다. .. 2023. 12. 1. 스톡옵션 개념 정리(feat. 주식매수선택권) 1. 글을 작성하게 된 계기 나는 언젠가 스타트업을 만들고 운영할 것이다. 그때를 위해 공부하고 내용을 정리하기 위해 이번에는 스톡옵션에 대해서 정리하고자 한다. 2. 스톡옵션의 개념 스톡옵션(Stock Option), 또는 주식매수선택권은 일반적으로 주식을 일정한 기간 내에 미리 정한 가액에 매수할 수 있는 권리를 의미한다. 조금 더 쉽게 말하자면, "현재 가치로 주식을 살 수 있는 권리를 줄게. 대신 00년 이상 근무하면서 회사를 함께 키워 줘. 회사가 00배로 성장하면, 너도 00배의 수익을 얻을 거야" 이처럼 스톡옵션은 근로와 기여를 조건으로 행사 권리가 부여되는 옵션이다. 유능한 인재에게 스톡옵션을 부여하여 회사의 성장에 따라 얻을 수 있는 수익을 극대화시켜줌으로써, 회사와 인재 모두에게 이익이.. 2023. 11. 29. 스타트업 투자 라운드(시드단계, 시리즈 A, 시리즈 B, 시리즈 C) 1. 글을 쓰게 된 계기 오늘은 우리가 처음 투자를 받게 된 날이다. 하지만 아직 나는 스타트업에 대해서 정말 모른다. 그래서 하나씩 공부하고자 하고, 그 첫번째가 투자 타운드에 대해서 설명하고자 한다. 2. 투자 라운드 투자 라운드는 스타트업에서 필요로 하는 투자를 기업 성장 단계, 투자 회차 및 규모에 따라 구분해 놓은 것이다. 일반적으로는 시드 단계 -> 시리즈 A -> 시리즈 B -> 시리즈 C로 구분되어 진다. 대부분의 스타트업은 아이디어와 기술을 제품 서비스로 발전시키고 이를 시장에 출시하는 것을 반복하며 성장한다. 자체적인 수익만으로 연구개발을 꾸준히 하면서 기업 규모까지 키우는 건 대부분의 스타트업에서 거의 불가능하다. 그래서 더 큰 성장의 타이밍을 앞둔 스타트업들은 이를 뒷받침할 투자 자.. 2023. 11. 28. jupyter notebook 서버설정, 원격접속 설정(feat. ubuntu 22.04) 1. 글을 작성하게 된 계기 jupyter notebook을 통해 서버에 접속해서 코딩을 하는 경우가 많다. (리소스 자원 또는 공간의 제약을 이겨내기 위해) 그래서 이번에는 새로운 환경에서 jupyter ntoebook을 서버에 접속하도록 하는 글을 정리하고자 한다. 2. jupyter notebook 서버 및 원격접속 설정 방법 1. jupyter notebook 설치 pip install jupyter notebook 2. 방화벽 해제 # ubuntu sudo ufw allow 8888 3. config 파일 생성 jupyter notebook --generate-config 아래와 같이 config 파일이 생성된 것을 확인할 수 있음 /home/jongsky/.jupyter/jupyter_note.. 2023. 11. 6. [논문 리뷰] Data-Juicer: A One-Stop Data Processing System for LargeLanguage Models (23.10) (this version, v2) LLM의 엄청난 발전은 다양하고 다량의 높은 품질의 데이터의 중요성을 강조했습니다. 데이터 레시피(data recipe)는 LLM을 훈련하기 위한 다양한 소스 데이터들을 혼합한 것으로, LLM의 성능을 결정하는 가장 중요한 요인으로 알려져있습니다. 존재하는 오픈 소스 도구는 주로 특정 데이터 레시피를 준비하는데에 맞춰져 있습니다. LLM의 잠재력을 지속적으로 발견하고, 새로운 소스로 부터 데이터를 통합(incorporate), LLM의 성능을 향상시키기 위해, 우리는 Data-Juicer라 불리는 새로운 시스템을 개발했습니다, 시스템을 통해 다양한 데이터 레시피를 효율적으로 생산하고, 데이터 혼합물을 형성하는 다양한 가능성을 탐색하며, 그리고 모델의 성능에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다. 전통적인 데.. 2023. 11. 3. [논문 리뷰] A PARADIGM SHIFT IN MACHINE TRANSLATION:BOOSTING TRANSLATION PERFORMANCE OF LARGELANGUAGE MODELS (23.09) 생성형 LLM은 다양한 NLP 테스크에 대해 놀라운 진전을 이뤄냈습니다. 그러나, 이러한 진전은 번역 문제에 대해서는 반영되지 않아습니다, 특히 중간 규모 모델(7B 또는 13B 파라미터)은 기존의 supervised encoder-decoder 번역 모델들보다 뒤쳐져 있습니다. 기존 연구들은 중간 규모 모델의 번역 능력을 향상시키기 위해 시도한 적이 있지만, 그들의 성과는 제한적이었습니다. 본 연구에서는 전통적으로 번역 모델이 의지했던 방대한 parallel data가 필요하지 않은, 번역 테스크를 위해 특별히 설계된 LLM에 대한 새로운 fine-tuning 접근 방식을 제안한다. 2단계의 fine-tuning 으로 구성된 접근 방식: 단일 언어에 대한 초기 fine-tuning + 소규모 고품질 p.. 2023. 11. 1. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 19 다음 728x90 LIST
